DIGITAL ICP® USB SIGNAL CONDITIONER Model 485B39
Detailierte Beschreibung des DIGITAL ICP® USB SIGNAL CONDITIONER Bestehende Drittanbieter-Software für Windows®, iOS®, Android™, macOS® oder Linux® kann verwendet werden, um Zeitwellenformen, Frequenzspektren, allgemeine RMS-Messungen und Oktavmessungen zu erfassen oder einfach Daten für eine weitere Analyse aufzuzeichnen. Das kleine Format, die Vielseitigkeit und die leistungsstarken Softwareoptionen machen dies zum perfekten Werkzeug […]
DIGITAL ICP® USB SIGNAL CONDITIONER Model 485B39
SIGNALAUFBEREITUNG IN DER HOSENTASCHE
Modell 485B39 ist ein taschengroßer, zweikanaliger ICP® (IEPE) digitaler Signalaufbereiter mit standardmäßigem USB-Audio-Digitalausgang. Die Plug & Play-Signalkonditionierung ermöglicht eine schnelle Einrichtung und intuitive Funktionalität, ohne dass eine Treiberinstallation funktioniert. Der 485B39 versorgt ICP-Sensoren über BNC-Anschlüsse mit Strom und digitalisiert deren Signale über USB.
Einfach das Gerät in einen USB-Anschluss einstecken und Signale von Beschleunigungssensoren, Mikrofonen, Hämmern oder anderen ICP-Typ-Sensoren anzeigen.
Detailierte Beschreibung des DIGITAL ICP® USB SIGNAL CONDITIONER
Bestehende Drittanbieter-Software für Windows®, iOS®, Android™, macOS® oder Linux® kann verwendet werden, um Zeitwellenformen, Frequenzspektren, allgemeine RMS-Messungen und Oktavmessungen zu erfassen oder einfach Daten für eine weitere Analyse aufzuzeichnen. Das kleine Format, die Vielseitigkeit und die leistungsstarken Softwareoptionen machen dies zum perfekten Werkzeug für mobile Messungen. Egal, ob Sie gerade erst anfangen, sich mit Sensorik vertraut zu machen, täglich Messungen durchführen oder einfach die digitale, tragbare Funktionalität zu Ihren vorhandenen Sensoren hinzufügen möchten – der 485B39 ist eine praktische Ergänzung zu Ihrem Werkzeugset.
TYPISCHE ANWENDUNGEN
■ Allgemeine Digitalisierung dynamischer Signale
■ Binaurale Aufnahmen
■ Schall- und Schwingungsmessungen: Isolierung, Übertragbarkeit, Korrelationsstudien und Resonanztests
■ Industrielle IoT-Anwendungen
■ Experimentelle Laborversuche in der Ausbildung
